Statistik I
Main Lecturer:
Postdoctoral Researcher, Lecturer, Project Manager
Dr.-Ing. Rico Radeke
rico.radeke@tu-dresden.de +49 351 463-39245Teaching Assistants:
Overview
In this course students will be taught the usage of mathematical methods of statistics in the area of communication technology. The lectures include theoretical and practical methods of descriptive statistics and several procedures for tests and estimations of deductive statistics. Based on combinatorics and theory of probability the students will afterwards know, how to handle massive data and effects academically.
Continuation at Statistik II
Course Material found at opal.
General Information
Course language: German
elective course
Statistik 1 in 8th semester (Summer Semester)
Statistik 2 in 9th semester (Winter Semester)
2 1 0 (lecture/seminar/lab)
Course Number: ET-12 10 08
Lecturer: Dr.-Ing. Rico Radeke
Course Schedule
Starting date: 03.04.2023
Monday (weekly) 11:10 – 12:40 BAR S4
Thursday (odd weeks) 9:20 – 10:50 BAR S4
Lectures and exercises are scheduled based on content and learning progress during the semester.
Date | Type | Room | Topic |
---|---|---|---|
03.04.2023 | V1 | BAR E85 | Einführung, Gegenstand, Entwicklungsgeschichte |
13.04.2023 | Ü1 | BAR S4 | Nutzung von Python, JupyterHub |
17.04.2023 | V2 | BAR S4 | Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie, Kombinatorik |
24.04.2023 | V3 | BAR S4 | Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Stichproben |
27.04.2023 | V4 | BAR S4 | Momente |
08.05.2023 | Ü2 | BAR S4 | Aufg. 1-7 |
11.05.2023 | V5 | BAR S4 | Charakteristische Funktionen |
15.05.2023 | V6 | BAR S4 | Wichtige Wkt.-Verteilungen diskreter ZG |
22.05.2023 | V7 | BAR S4 | Wichtige Wkt.-Verteilungen stetiger ZG |
25.05.2023 | Ü3 | BAR S4 | Aufg. 8-17 |
05.06.2023 | V8 | BAR S4 | Grenzwertsätze und Gesetze der großen Zahl |
08.06.2023 | V9 | BAR S4 | Beschreibende Statistik |
12.06.2023 | V10 | BAR S4 | Beschreibende Statistik (2) |
19.06.2023 | Ü4 | BAR S4 | Aufg. 18-24 |
22.06.2023 | V11 | BAR S4 | Zufall |
26.06.2023 | Ü5 | BAR S4 | Aufg. 25-32 |
03.07.2023 | Ü6 | BAR S4 | Aufg. 33-41 |
06.07.2023 | V12 | BAR S4 | WrapUp, Ausblick Stat2, Feedback |
10.07.2023 | Ü7 | BAR S4 | Aufg. 42-46, Prüfungsvorbereitung |
19.07.2023 09:20 | Prüfung | BAR S4 | Prüfung (135min) |
Content of course
Zielstellung ist die Gewinnung von Aussagen zur Grundgesamtheit der betrachteten Objekte oder Vorgänge aus konkreten Stichproben unter Einbeziehung wahrscheinlichkeitstheoretischer Modelle. Vorlesungen und Übungsaufgaben helfen, diese für statistische Untersuchungen erforderlichen Modelle zu finden, und zeigen Methoden zu deren analytischer Behandlung auf. Die anschauliche Herleitung bzw. ingenieurmäßige Deutung der verwendeten Gesetzmäßigkeiten ist in erster Linie für den Elektrotechniker bestimmt. Für den praktischen Gebrauch werden oft benötigte Hilfsmittel zusammengestellt.
- Gegenstand und Entwicklungsgeschichte der mathematischen Statistik
- Vertiefungen und Ergänzungen zur Wahrscheinlichkeitstheorie: Kombinatorische Grundlagen; Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente und Rechenregeln; Wichtige spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Grenzwertsätze
- Beschreibende Statistik: Messniveau von Daten; Empirische Verteilung eines Merkmals; Empirische Verteilung zweier Merkmale
- Schließende/Beurteilende Statistik: Stichprobenvektor und Stichprobenfunktion, ausgewählte Stichprobenfunktionen
- Statistische Schätzverfahren: Schätzfunktionen; Punktschätzungen; Konfidenz- und Prognosenintervalle
- Statistische Prüfverfahren: Prüffunktionen; Hypothesenprüfungen zu Mittelwerten, Varianzen, Anteilwerten und Verteilungsgesetzen, Anpassungstests
- Untersuchung stochastischer Zusammenhänge: Korrelations- und Regressionsanalyse; Varianzanalyse